Extraire le texte d'une image (OCR)

Reconnaissance optique de caracteres (OCR) gratuite. Deposez une photo contenant du texte, selectionnez la langue, et recuperez le texte extrait. Traitement 100% local dans votre navigateur — aucune image envoyee.

Extraire le texte d'une image

OCR gratuit — reconnaissance de texte dans vos photos

Glissez votre image ici ou parcourir

JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF…

Qu'est-ce que l'OCR ?

L'OCR(Optical Character Recognition, ou reconnaissance optique de caracteres) est une technologie qui analyse une image pour y detecter et extraire le texte. Elle permet de convertir des photos de documents, captures d'ecran, panneaux, tickets de caisse ou pages de livres en texte editable et copiable.

Notre outil utilise Tesseract.js, le moteur OCR open source de reference, directement dans votre navigateur. Le traitement est entierement local : aucune image n'est envoyee sur Internet, garantissant une confidentialite totale.

Conseils pour un meilleur resultat

  • Image nette : evitez les photos floues ou trop sombres
  • Bon contraste : texte noir sur fond blanc donne les meilleurs resultats
  • Image droite : redressez l'image si le texte est incline
  • Bonne resolution : au moins 300 DPI pour les documents scannes
  • Bonne langue : selectionnez la langue du texte pour ameliorer la precision

Questions frequentes

L'OCR fonctionne-t-il avec du texte manuscrit ?

Partiellement. L'OCR est optimise pour le texte imprime. Le texte manuscrit est reconnu avec un taux d'erreur plus eleve, surtout si l'ecriture est peu lisible.

Mes images sont-elles envoyees sur un serveur ?

Non. Tout le traitement OCR est effectue localement dans votre navigateur via Tesseract.js. Aucune donnee ne quitte votre appareil.

Pourquoi le premier lancement est-il lent ?

Le moteur OCR doit telecharger les donnees de langue (~15 Mo) lors de la premiere utilisation. Les extractions suivantes sont beaucoup plus rapides car les donnees sont mises en cache.

Quels formats d'image sont acceptes ?

JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF et la plupart des formats courants. Les PDF ne sont pas supportes directement — convertissez-les d'abord en image.